作秀的AI下棋，让AI火了
2016年，人工智能AlphaGo(阿尔法狗)与韩国棋手李世石对局，这场世纪对弈以AI 4：1碾压李世石结束，标志着人类最后的智力高地——围棋被人工智能攻破。
此后，阿尔法狗化身神秘的“Master”，在中国围棋界连胜60局，并以3：0的战绩拿下围棋第一人柯洁。
“和人类下棋很轻松，和狗下棋很痛苦”，人们一边调侃的同时，一边迎接着AI时代的到来。
令人看不懂的是，随着AI的飞黄腾达，曾经“苟富贵，勿相忘”的AI与游戏的关系，却从最亲密的战友，变得渐行渐远。最初靠“打游戏作秀”出圈的AI，如今却没有给予游戏业足够的反哺，在中国尤为明显。
服务全球十亿级用户，AI时代名副其实
中国信通院发布的《人工智能核心技术产业白皮书》显示，2020年上半年我国人工智能研发平台市场规模达1.4亿美元，复合增长率超30%。其中，以阿里云、百度大脑为代表的头部平台单日调用次数超过万亿次。
同时，AI生态迅速扩张，讯飞开放平台开放着已经达到175.6万、累计支持终端28.9亿。腾讯AI开放平台客户数达200万，服务全球用户数量更是超过12亿。
研发方面，谷歌TensorFlow、脸书PyTorch因先发优势和大厂背书，已占据市场主流地位。如TensorFlow在工业界的领先使其长期稳居第一，市场关注度超第二名3倍。PyTorch则凭借易用性异军突起，在顶级学术论文中占比超过50%。
百度飞桨、旷视MeEngine、华为MindSpore、清华大学Jittor等国产AI开发框架也呈现百花齐放态势，且覆盖面极其广泛。应用方面，AI已经渗透至社会运行的方方面面，如加速科学研究进程、提升企业生产流程、训练自动驾驶，和推出虚拟语音助手等等。
在理论进步速度放缓的情况下，AI产业体系进展神速。当前，全球规模最大的训练模型算力每年翻10倍。
2020年，TensorFlow月下载量突破1000万次，达到过去4年总下载量的十分之一。另一方面，AI计算成本快速下降，同等算法水平所需的计算量每8个月降低一倍、成本更是降低百倍，进入“摩尔定律”的发展节奏。
并且，AI依仗的深度学习模型效率也在快速提升。比如阿尔法狗便耗能巨大，每场比赛仅电费就需耗资3000美元，模型小型化成为谷歌、英特尔、腾讯等企业关注的重点，通过剪枝、量化等算法工具进行压缩优化。
可以说，从阿尔法狗面世至今，短短5年时间，AI已经覆盖着我们周围的每一个角落，唯独AI梦开始的地方——游戏被忽略了。
AI忽略游戏，厂商独挑大梁
或许很少有人知道的是，阿尔法狗在接触棋类之前，靠得正是从游戏中汲取养分。
2015年，开发公司DeepMind公布了阿尔法狗还不叫AlphaGo的时候，进行深度学习的资料。当时，在不预设任何条件的前提下，阿尔法狗试玩了49款不同类型的游戏，并逐渐表现出了超出人类玩家的水平。
事实上，在围棋领域一举成名后，AI并未“忘本”，下一个目标正是RTS游戏项目《星际争霸2》。在限制了APM(每分钟操作次数)后，阿尔法狗出师不利，但很快，AI凭借强大的学习能力后来居上，2019年，已经没有职业选手在AI手下能过三招。
随着AI在复杂百倍的竞技游戏环境，继续完成对人类职业选手的碾压，人机是专用虐菜难度成为过去式，越来越多的竞技游戏推出了AI功能。
如2018年《王者荣耀》推出“绝悟”。一年后的Chinajoy上，“绝悟”与顶级业余玩家约战，首日打满500余场，胜率达到惊人的99.8%。2020年，“绝悟”接连迎战主播、职业选手和普通玩家，在人类玩家节节败退的情况下，官方甚至不得不紧急下调难度，降低挫败感。
与游戏企业的热衷相比，一些拥有自己平台和开发框架的AI明星企业，却对AI在游戏领域的应用兴趣缺缺。讯飞保持了对语音识别的关注、百度将大部分精力投入了自动驾驶……国内也少有为游戏厂商提供AI服务的供应商。
尘埃落定之后，游戏似乎成了AI炫技的“工具人”，而非服务的对象。
AI助力游戏研发发行，国内仍存巨大空白
严格来说，认定AI没有反哺游戏的观点其实是错误的，比如，育碧近年来就在游戏开发中大量应用机器学习技术，包括《刺客信条：奥德赛》的“声音匹配AI系统”(对口型)、《看门狗2》和《荣耀战魂》的“智能机器”(强化学习)等等。
除了游戏厂商自身对游戏研发的关注，更多企业还在尝试用AI，协助游戏企业以更低成本、更高效率开发更高品质的游戏。
2021年初，JetPlay推出了一个游戏创意平台Ludo AI，该平台声称可以从超过100多万款的游戏当中，帮助开发者找到合适的原型。只要输入一句话，或是一个关键词，加上一定的玩法和功能描述，AI就能完成在现有数据库上混合，完成创意工作。
日本科技公司Preferred Networks则将眼光放到了二次元美术领域，其推出的产品CryPko能够自动产出高质量的二次元角色，甚至包办了Live2d设计。
如果说Ludo AI侧重超休闲、Preferred Networks聚焦二次元，那么前顽皮狗技术美术总监Andrew Maximov参与的新项目Promethean AI，则直接瞄准了3A。Promethean AI无需开发者输入复杂的代码，就能按照所思所想拆功能键高品质的场景内容。
当然，敏锐的读者已经意识到上述案例的共性，它们都是海外企业开发的功能，在国内市场，几乎没有AI企业会想到专门为游戏开发AI产品，以提供研发、营销上的便利。
因此，即便有现成的开发框架，AI需求专业的技术人才仍是不争事实，这也会导致只有有实力的大厂才持有AI的门票，更多对AI感兴趣的游戏开发者被拦在门外。
结语
白皮书指出，AI行业已经出现资本寒冬，原因在于资本市场对AI预期过高。此外，资本早期对人工智能产业回报周期过于乐观，也是出现寒冬的另一大原因。
大众消费层面，与当下AI主攻的自动驾驶、语音助手等领域相比，商业潜力巨大的游戏行业被忽视，确实有些令人诧异，留下了罕见的市场空白。
GameLook相信，在技术基础完备，工程化应用持续落地的前提下，未来几年AI的技术红利能够在游戏市场，快速转化为实在回报。如同中国信通院所说，寒冬并非低谷，AI与游戏行业的蜜月，才刚刚开始。
